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科学

Agent的拼图

Agent 关键拼图: knowledge: 海量知识通过参数压缩到模型中 私有知识:RAG(向量数据库、ES、知识图谱、Palantir),包括 数据准备和RAG 框架 reasoning: DeepSeek R1

我的世界观

原文 核心观点 很多复杂事物都是由极其简单的几条规则构成,组合爆炸后形成了各种复杂的事物 事物在有人进行交互后才会产生。 世界上没有普遍正确的形而上的真理 个人的权益大于集体的权益

算力、数据和 AI 的一些预测

未来会是AI的世界, 因为 AI 是按照算力单位去发展的,可以在数量和性能上进行快速得扩展,而人类的智力和人口规模一直比较稳定,产出只能按照时间进行讨论。所以当前的公司的生产效率和人力资源的利用效率相关;但是当 AI 足够发展后,拥有最多的算力和数据的公司,就会有最高的效率和生产力。

事情和自己发生关联,才会产生兴趣

近几年来,我深刻地意识到,动手实践对掌握技能和拓展知识有着极大的帮助。我也一直身体力行,坚持练习英语、编程、锻炼和写作。最近,我又有了新的体会:实践不仅能提升技能,还能进一步激发个人的兴趣。

国家发展的核心动力

复杂事物很难从一两个维度线性预测它的发展趋势,但我总希望能找到一个主要的影响因子去预测大致走向,比如行业、经济、股票或者国家发展,因为我不是经济学家、也不是政治学家,没有足够的专业知识和精力去全方面得深入分析,可这些宏观趋势的判断又与我的职业规划和投资决策密切相关。所以我一直在读历史和政治哲学方面的书籍,一方面是...

好听的歌曲越来越少了吗?

之前我听到一个说法,如论是哪个年代的人,只要过了30岁,就总觉得以前的歌比较好听,我赞同这种心理变化的影响,父辈人只爱听他们年代的歌曲,而我好像也越来越难接受现在的音乐了。

暖气路线图及循环原理

这两年,家里的暖气都不热,和热力公司和居委会沟通了多次都没有结果,所以今年只好扩建了几组暖气片,整体是比之前好了,但是发现一个现象,就是入水口的温度高、而回水管的温度很低。

世界的构成

是by Chunk还是by word 重要的事情-》持续-》情绪-》动能要大于阻力-》奖励 不要带任何功利去做你有兴趣做的事情 如何识别重要的事情,难且简单,而不是容易且复杂 世界运行就这么几个规律-》深度阅读某几个领域,掌握规...

深层反思

剖析内心的真实需求 我发现我最大的情感恐惧是对无能的恐惧,来源于父母自己无能的恐惧,同时在童年时期,父母对自己的贬低和侮辱。促使我非常注重一些特质,比如聪明、反应快一些外在的表现,对本身的兴趣产生了抑制,比如数学、逻辑。对无能的恐惧,也使得自己不自信,总是过度控制环境,避免出现自己不能把握的状况。当别人对我某些观...

逃出你的肖申克(四):理智与情感

医学上,对于一些罹患严重癫痫症的病人,一种万不得已但颇为有效的方法是切断其大脑的胼胝体。胼胝体是两个脑半球之间的信息高速通道,含有2亿多条神经纤维,一旦切断之后,两脑半球之间的沟通也就相当于从信息时代回到了石器时代。经过这类手术的不幸的病人被称为“裂脑人”。对裂脑人的研究发现了关于人类大脑的一些非常重要的性质,例...

逃出你的肖申克(三):遇见20万年前的自己

《Synaptic Self》中曾提出一个发人深省的观点:由于人的大脑是经过漫长的进化年代“堆积”起来的,也就是说,从爬行动物到哺乳动物到高级灵长类这些进化阶段,我们的大脑从只有原始的反射模块,到拥有初步的情感区域,一直到神奇的具有6层结构的“新皮质”所支撑的高级认知能力,一步步走来。这个过程并非上帝预先编程架构...

逃出你的肖申克(七):改变的科学和科学的改变

这篇文章的原稿于2013年发在《经济观察网》的《观察家书评》栏目,但其实文章本身并不是书评,而是借书来梳理关于「改变」的这个领域。因为这篇文章从来没有在我的博客上发过,再加上从2013年到现在过去了整整三年,于是对文章作了大量的修改,加了许多内容,所以已经基本上是另外一篇文章了。 去年写完《逃出你的肖申克(...

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心理

Agent的拼图

Agent 关键拼图: knowledge: 海量知识通过参数压缩到模型中 私有知识:RAG(向量数据库、ES、知识图谱、Palantir),包括 数据准备和RAG 框架 reasoning: DeepSeek R1

我的世界观

原文 核心观点 很多复杂事物都是由极其简单的几条规则构成,组合爆炸后形成了各种复杂的事物 事物在有人进行交互后才会产生。 世界上没有普遍正确的形而上的真理 个人的权益大于集体的权益

事情和自己发生关联,才会产生兴趣

近几年来,我深刻地意识到,动手实践对掌握技能和拓展知识有着极大的帮助。我也一直身体力行,坚持练习英语、编程、锻炼和写作。最近,我又有了新的体会:实践不仅能提升技能,还能进一步激发个人的兴趣。

国家发展的核心动力

复杂事物很难从一两个维度线性预测它的发展趋势,但我总希望能找到一个主要的影响因子去预测大致走向,比如行业、经济、股票或者国家发展,因为我不是经济学家、也不是政治学家,没有足够的专业知识和精力去全方面得深入分析,可这些宏观趋势的判断又与我的职业规划和投资决策密切相关。所以我一直在读历史和政治哲学方面的书籍,一方面是...

好听的歌曲越来越少了吗?

之前我听到一个说法,如论是哪个年代的人,只要过了30岁,就总觉得以前的歌比较好听,我赞同这种心理变化的影响,父辈人只爱听他们年代的歌曲,而我好像也越来越难接受现在的音乐了。

世界的构成

是by Chunk还是by word 重要的事情-》持续-》情绪-》动能要大于阻力-》奖励 不要带任何功利去做你有兴趣做的事情 如何识别重要的事情,难且简单,而不是容易且复杂 世界运行就这么几个规律-》深度阅读某几个领域,掌握规...

深层反思

剖析内心的真实需求 我发现我最大的情感恐惧是对无能的恐惧,来源于父母自己无能的恐惧,同时在童年时期,父母对自己的贬低和侮辱。促使我非常注重一些特质,比如聪明、反应快一些外在的表现,对本身的兴趣产生了抑制,比如数学、逻辑。对无能的恐惧,也使得自己不自信,总是过度控制环境,避免出现自己不能把握的状况。当别人对我某些观...

逃出你的肖申克(四):理智与情感

医学上,对于一些罹患严重癫痫症的病人,一种万不得已但颇为有效的方法是切断其大脑的胼胝体。胼胝体是两个脑半球之间的信息高速通道,含有2亿多条神经纤维,一旦切断之后,两脑半球之间的沟通也就相当于从信息时代回到了石器时代。经过这类手术的不幸的病人被称为“裂脑人”。对裂脑人的研究发现了关于人类大脑的一些非常重要的性质,例...

逃出你的肖申克(三):遇见20万年前的自己

《Synaptic Self》中曾提出一个发人深省的观点:由于人的大脑是经过漫长的进化年代“堆积”起来的,也就是说,从爬行动物到哺乳动物到高级灵长类这些进化阶段,我们的大脑从只有原始的反射模块,到拥有初步的情感区域,一直到神奇的具有6层结构的“新皮质”所支撑的高级认知能力,一步步走来。这个过程并非上帝预先编程架构...

逃出你的肖申克(七):改变的科学和科学的改变

这篇文章的原稿于2013年发在《经济观察网》的《观察家书评》栏目,但其实文章本身并不是书评,而是借书来梳理关于「改变」的这个领域。因为这篇文章从来没有在我的博客上发过,再加上从2013年到现在过去了整整三年,于是对文章作了大量的修改,加了许多内容,所以已经基本上是另外一篇文章了。 去年写完《逃出你的肖申克(...

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AI

2025-03-07-Agent 会消耗大量的 Token

大模型的思考会消耗 Token 需要把大量背景信息提供给大模型的上下文 纠错信息 多模型签名认证,多个专业模型的共同确认来保证决策和执行的可靠性。

AI 自动编程实践感想

近期我意识到几个范式的变化,决定将大部分的实践精力都放在 AI 自动编程方面,一方面几个 AI 编程工具都实现了AI 代理模式,对 AI 代理和大模型的能力了解有帮助;另一个方面可以实践编程语言和软件工程。

算力、数据和 AI 的一些预测

未来会是AI的世界, 因为 AI 是按照算力单位去发展的,可以在数量和性能上进行快速得扩展,而人类的智力和人口规模一直比较稳定,产出只能按照时间进行讨论。所以当前的公司的生产效率和人力资源的利用效率相关;但是当 AI 足够发展后,拥有最多的算力和数据的公司,就会有最高的效率和生产力。

AI时代的范式变化

在AI生成技术(AIGC)浪潮之前,IT行业的核心规律是基于有限规则实现精确控制,在确保输出质量稳定的前提下,不断追求性能的提升。而AIGC引发的这场科技革命则呈现出截然不同的特点:它以高性能为起点,却在控制性和稳定性上有所欠缺。AI的发展路径是优先解决质量问题,随后再逐步优化控制和稳定性。

AI投资策略

考虑到AI和芯片行业的复杂性和高波动性,我建议采用一个多元化、长期持有的投资策略,并结合风险承受能力进行调整。

AI工具汇总

要尽量利用AI工具提高效率,同时也要触达到平常无法实现的事情,这篇文章要不断迭代,积极探索各种工具的使用体验。

呼叫中心和AI Agent集成

目前传统电话接入方式仍在广泛使用,不过越来越多的呼叫中心开始采用基于IP的通信技术,如SIP中继等,来替代传统的PSTN线路,以获得更好的扩展性和成本效益。当前有如下的趋势: 越来越多的呼叫中心正在从数字线路迁移到VoIP技术 混合部署模式比较常见,同时支持数字线路和VoIP接入 云呼叫中心基本都采...

字节豆包的产品观

前段时间,我下载了字节豆包的客户端和浏览器插件,结果一直在删了又装,装了又删。主要原因是,这个应用基于 Electron 开发,内存占用相当高,而模型的性能也不算理想,语音功能也有些鸡肋(有些复杂问题语音输入还是不方便,而且有隐私的问题)。然而,截图提取文字、网页收藏,以及一些简单的 AI 问答功能还是挺方便的,...

如何通过主观体验了解大模型的性能?

选取一个很难的文章,比如物理、数学的科普类文章,让大模型型总结,并问相关的问题,如果在大模型的帮助下,你理解了整个文章,那么就说明大模型的性能不错。

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历史

海瑞和明朝的货币制度

周末看了电视剧和书《大明王朝1566》,海瑞这个人物颠覆了我之前的认知,之前的我对海瑞的形象是非常迂腐的一个清官形象,但在电视剧中,海瑞除了清廉之外,对大明律法非常清楚,政务能力也很强。

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编程

AI 自动编程实践感想

近期我意识到几个范式的变化,决定将大部分的实践精力都放在 AI 自动编程方面,一方面几个 AI 编程工具都实现了AI 代理模式,对 AI 代理和大模型的能力了解有帮助;另一个方面可以实践编程语言和软件工程。

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商业

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深度学习

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投资

未来财富增长的构想

近期读了三篇关于财富的故事:一个初中生将一个LLM API集成软件卖了100万;一个是一个美国人按照自己的模型推测,押注特朗普获选,挣到了7500万美金;还有一个是英伟达的员工,花了200万美元,利用云GPU协同计算,找到了人类已知的最大质数。这几个故事主人公都有一个特征:处于计算机科学、统计学顶端的人才。

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计算机

未来财富增长的构想

近期读了三篇关于财富的故事:一个初中生将一个LLM API集成软件卖了100万;一个是一个美国人按照自己的模型推测,押注特朗普获选,挣到了7500万美金;还有一个是英伟达的员工,花了200万美元,利用云GPU协同计算,找到了人类已知的最大质数。这几个故事主人公都有一个特征:处于计算机科学、统计学顶端的人才。

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智能体

微软Magentic-One 智能代理

和操作系统交互的方式 通过编程接口与浏览器和文件系统交互,而非直接控制鼠标和键盘。它利用Playwright等自动化工具,以编程方式执行浏览器操作,如访问URL、滚动页面、点击链接等。这种方法比模拟人工输入更可靠和高效。

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金融

海瑞和明朝的货币制度

周末看了电视剧和书《大明王朝1566》,海瑞这个人物颠覆了我之前的认知,之前的我对海瑞的形象是非常迂腐的一个清官形象,但在电视剧中,海瑞除了清廉之外,对大明律法非常清楚,政务能力也很强。

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强化学习

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产品

字节豆包的产品观

前段时间,我下载了字节豆包的客户端和浏览器插件,结果一直在删了又装,装了又删。主要原因是,这个应用基于 Electron 开发,内存占用相当高,而模型的性能也不算理想,语音功能也有些鸡肋(有些复杂问题语音输入还是不方便,而且有隐私的问题)。然而,截图提取文字、网页收藏,以及一些简单的 AI 问答功能还是挺方便的,...

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提示词

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呼叫中心

呼叫中心和AI Agent集成

目前传统电话接入方式仍在广泛使用,不过越来越多的呼叫中心开始采用基于IP的通信技术,如SIP中继等,来替代传统的PSTN线路,以获得更好的扩展性和成本效益。当前有如下的趋势: 越来越多的呼叫中心正在从数字线路迁移到VoIP技术 混合部署模式比较常见,同时支持数字线路和VoIP接入 云呼叫中心基本都采...

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实时语音

呼叫中心和AI Agent集成

目前传统电话接入方式仍在广泛使用,不过越来越多的呼叫中心开始采用基于IP的通信技术,如SIP中继等,来替代传统的PSTN线路,以获得更好的扩展性和成本效益。当前有如下的趋势: 越来越多的呼叫中心正在从数字线路迁移到VoIP技术 混合部署模式比较常见,同时支持数字线路和VoIP接入 云呼叫中心基本都采...

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现代

西方现代思想讲义读书笔记

很多时候我们对一种想法有一个朦胧的感觉,比如一个人太理性不好,一个公司总是喊口号,但没有具体的行动也不好,这种感觉没有理论支撑,也没有积累太多的个人经验去验证。所以就算这种感觉是正确的,但在复杂多变的环境中是没有力量去对抗错误的想法和错误的执行。

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西方

西方现代思想讲义读书笔记

很多时候我们对一种想法有一个朦胧的感觉,比如一个人太理性不好,一个公司总是喊口号,但没有具体的行动也不好,这种感觉没有理论支撑,也没有积累太多的个人经验去验证。所以就算这种感觉是正确的,但在复杂多变的环境中是没有力量去对抗错误的想法和错误的执行。

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复杂系统

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写作

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量子

《人人可懂的量子计算》核心知识

测量行为会影响到测量结果 测量结果是概率性质的 量子比特是一个向量,测量工具可以认为是一个坐标(选择测量量子比特的方向对应于选择一个正交矩阵),每个维度的值得平方为测试概率。线性代数作为工具,可以实现不同坐标的转换,也就是说不同的测量方式。 纠缠的量子比特,测量其中一个,另外一个也会坍缩 张...

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Agent

2025-03-07-Agent 会消耗大量的 Token

大模型的思考会消耗 Token 需要把大量背景信息提供给大模型的上下文 纠错信息 多模型签名认证,多个专业模型的共同确认来保证决策和执行的可靠性。

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