算力、数据和 AI 的一些预测
未来会是AI的世界, 因为 AI 是按照算力单位去发展的,可以在数量和性能上进行快速得扩展,而人类的智力和人口规模一直比较稳定,产出只能按照时间进行讨论。所以当前的公司的生产效率和人力资源的利用效率相关;但是当 AI 足够发展后,拥有最多的算力和数据的公司,就会有最高的效率和生产力。
未来会是AI的世界, 因为 AI 是按照算力单位去发展的,可以在数量和性能上进行快速得扩展,而人类的智力和人口规模一直比较稳定,产出只能按照时间进行讨论。所以当前的公司的生产效率和人力资源的利用效率相关;但是当 AI 足够发展后,拥有最多的算力和数据的公司,就会有最高的效率和生产力。
在AI生成技术(AIGC)浪潮之前,IT行业的核心规律是基于有限规则实现精确控制,在确保输出质量稳定的前提下,不断追求性能的提升。而AIGC引发的这场科技革命则呈现出截然不同的特点:它以高性能为起点,却在控制性和稳定性上有所欠缺。AI的发展路径是优先解决质量问题,随后再逐步优化控制和稳定性。
考虑到AI和芯片行业的复杂性和高波动性,我建议采用一个多元化、长期持有的投资策略,并结合风险承受能力进行调整。
核心主题:使命驱动的创新者、偏执的完美主义者与矛盾的复杂个体
MCP架构和原理
近几年来,我深刻地意识到,动手实践对掌握技能和拓展知识有着极大的帮助。我也一直身体力行,坚持练习英语、编程、锻炼和写作。最近,我又有了新的体会:实践不仅能提升技能,还能进一步激发个人的兴趣。
https://book.douban.com/review/7211247/
复杂事物很难从一两个维度线性预测它的发展趋势,但我总希望能找到一个主要的影响因子去预测大致走向,比如行业、经济、股票或者国家发展,因为我不是经济学家、也不是政治学家,没有足够的专业知识和精力去全方面得深入分析,可这些宏观趋势的判断又与我的职业规划和投资决策密切相关。所以我一直在读历史和政治哲学方面的书籍,一方面是...
之前我听到一个说法,如论是哪个年代的人,只要过了30岁,就总觉得以前的歌比较好听,我赞同这种心理变化的影响,父辈人只爱听他们年代的歌曲,而我好像也越来越难接受现在的音乐了。
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