编程技能就像是一把可以熟练使用的剪刀，但只有少数人能用这把剪刀剪出精美的剪纸。

许多人把所有注意力都放在编程技能本身，忽略了其背后的核心能力——逻辑思维。如果AI能够完全替代人类进行逻辑思考，那么人人都可以轻松开发出产品。但AI真的能完全取代人类思维吗？

编程的真正目的在于解决问题。解决问题的第一步是详细描述问题，而问题的识别与清晰描述需要逻辑思维能力。描述完成后，接下来要用特定的编程语言（包括函数、类、逻辑、接口、算法等）来解决问题。编程语言具备不同的功能和限制，在用它们解决问题时，逻辑能力必不可少：选取功能、进行组装、规避限制——这一切都需要逻辑思维支撑。

让我们将这些步骤以AI辅助编程的方式具体阐述：

1. 将需求写成提示词给AI。
如果我们希望AI严格按照需求实现功能，那么提示词必须非常精准。这种提示词其实可以看作另一种形式的编程语言，或许相比程序更简洁，但背后的核心依旧是逻辑思维能力。

2. 在编程过程中，AI的辅助效果逐渐显现。
当前的AI工具能够高效使用各种编程语言工具，实现重复性编码和处理常见逻辑。然而，在应对复杂问题的推理能力上，AI还有很大的提升空间。目前表现较好的模型之一是Claude 3.5，但也只是解决了基础编码。

对于第二点，AI的推理能力在未来有望进一步提高。

然而，第一点是更大的挑战。AI能力固然不断提升，但是AI解决的是人的问题，人类必须先清晰地描述问题。问题的识别与准确描述依然需要大量人类思考。

因此，在利用AI辅助编程的项目开发中，人类的逻辑思维能力才是瓶颈所在。目前，我们与AI的交互方式仍以文字为主，这就使书写和表达能力成为关键。但未来，或许脑波技术会成为可能——若AI能力进一步增强、与AI的交流带宽更大，人类的思维将面临更高要求，必须更加清晰和深刻。

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