AI时代的范式变化
在AI生成技术(AIGC)浪潮之前,IT行业的核心规律是基于有限规则实现精确控制,在确保输出质量稳定的前提下,不断追求性能的提升。而AIGC引发的这场科技革命则呈现出截然不同的特点:它以高性能为起点,却在控制性和稳定性上有所欠缺。AI的发展路径是优先解决质量问题,随后再逐步优化控制和稳定性。
面对这样的变革,我们有两种选择。一种是继续沿用传统的生产方式,等待AI技术在控制性和稳定性方面取得突破;另一种则是主动调整我们的工作模式,适应AI的运行规则。
这并不是一个可以辩证对待的问题,而是一个需要果断抉择的转折点。我个人选择拥抱AI。这不仅包括积极应用AI技术,也包括对我的生活和工作流程进行调整,以适应AI驱动的新时代。
这是一个范式转变的关键节点。
还有两个范式的转移:
- 芯片替代软件
- 个人的工作内容从编程到使用工具编程,用最少的 token 完成工作。
- 命令式到声明式
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