前段时间,我下载了字节豆包的客户端和浏览器插件,结果一直在删了又装,装了又删。主要原因是,这个应用基于 Electron 开发,内存占用相当高,而模型的性能也不算理想,语音功能也有些鸡肋(有些复杂问题语音输入还是不方便,而且有隐私的问题)。然而,截图提取文字、网页收藏,以及一些简单的 AI 问答功能还是挺方便的,所以才反复折腾。顺便一提,页面收藏目前不支持单个图片或文字的录入,如果能支持,那就真的能当作简易笔记工具用了。

总的体验下来,国内的 AI 产品设计倾向于工具型,少有像 NotebookLM 或 Cursor 这样探索新交互模式的产品。这反映了国内公司在 AI 产品设计上的一个通病:仍旧沿袭传统流程,把 AI 当作一个附加工具来嵌入,而不是重新构思围绕 AI 提供新的交互体验和高效工作流程。结果就是,这样的产品既没有真正发挥大模型的推理能力,也缺少从根本上提升效率的体验创新。

这种现象背后,原因可能有两个。首先,模型性能确实还不足以支撑完全 AI 原生的应用场景。其次,大厂的惯性也让这种转型变得更加困难。从一些国内的应用设计中可以看出来,APP 早已从过去重视用户体验,逐渐变成了千方百计让用户点击广告的流量战场了。

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