思考而非追求标准答案

智能从底层向上产生

打开大模型的内部结构，无法知道为什么会产生智能。

从抽象角度去实现解决方案的先进性，就像是打开大模型，去问这些内部的特征是什么？

只有在大量的训练和任务后，才可以训练出大模型的参数。与人或公司通过大量项目锻炼出解决问题的能力类似。

因为解决方案的对象是一个复杂系统。

场景由人解释

场景，需要有人参与才会产生，场景的解释不同的人，解释也不同。

没有绝对客观

世界没有本质，现实也不是客观的，所以不存在标准答案。

大模型的原理和视角主义总觉得有相关或相似的地方，因为解决方案、场景、思考而非答案都可以用这两种理论解释。